GRAMS/AIを用いて大量のデータを一括で自動処理します。
GRAMS/AI自動化の例
反応による特定の官能基の増減のモニタリング、プロセス内での異常の検出に近赤外分光、ラマン分光が使われることがあります。
このような場合、日常の工程のなかで大量のデータが発生し、その状況の検知するために決まりきったデータ処理、レポート作成、特定情報の抽出などが必要とされます。
また、近年、主流となった顕微分光で得られる大量のスペクトルから簡素な情報を抽出するための一連のデータ処理も必要になります。
弊社はGRAMS/AIの強力なデータ処理機能を活用し、結果のレポートやデータの抽出に弊社独自の開発ツールを併用して、一つのソリューションを提案します。
データの補正、波形分離、データのクラス分け、特定情報のマッピングなどニーズに応じた解法が可能となります。
株式会社ディジタルデータマネジメント
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